ADR-0012：升级为「AI 时代的数据结构平台」

背景

用户提出新的雄心：AI 时代定义数据结构的平台（openness + security），并要求公开落地页（landing page）。这与 vision.md 既有表述存在张力：

本 ADR 不重写愿景骨架，只回答：「AI 噱头」与「AI 时代平台」的区别是什么，以及后者是否值得升级定位。

Agent（Cursor / Claude Code / MCP 生态）正在成为数据库 schema 的主要生产者与消费者。LLM 生成的 schema 需要被审查、版本化、协作评审——这正是本项目已有的长板（版本 + 协作 + projectJSON schema 化）
既有的 projectJSON（schema 版本化、永不原地破坏）、版本 diff、审批流、只读分享，天然是「agent 可读、可审计的数据结构事实源」
竞品（dbdiagram/dbml）仍以「人写代码画图」为主，尚无开源工具把「agent 可编程访问」作为一等公民

愿景微调为：数据库设计的 Git + Figma，以及 AI agent 读写数据结构的开源事实源（source of truth）。「不做 AI 噱头」保留，但澄清：噱头 ≠ 平台级 AI 能力。

平台级 AI 能力（要做，都是既有长板的延伸）：

schema-as-code：projectJSON 即公开、稳定、版本化的数据格式，CLI/脚本可读写（已有地基：data-format.md 的 schema 版本化承诺）
API/MCP 开放：读 schema、读版本、写版本（保存 = 提交）的公开 API；MCP server 让 agent 直接「拉取项目当前 schema / 提交新版本」（鉴权/限流/scope 见 ADR-0013，📋 规划中）
版本 = agent 的事实源：每个版本可 diff、可回滚，agent 的每次改动都可审计、可评审（审批流已存在）
分享 / fork：只读分享（ADR-0007）+ fork 已存在，升级为「agent 可引用的永久链接」
审计与安全：agent 持 token 访问时的权限边界、SQL 执行信任链、密钥不落 projectJSON（ADR-0008 已隔离）

AI 噱头（不做，与愿景一致）：

愿景一句话定位追加 AI 时代维度（见 vision.md）
roadmap P5：AI 时代数据结构平台 🚧：落地页先行，其后 schema-as-code / 产品深度；API/MCP 受 ADR-0013 约束，本切片不实现
「不做 AI 噱头」原条改写为更精确表述（见 vision.md）